01论文研究目的
该论文主要是想研究在相变材料（PCM）中加入SiC纳米颗粒，将其应用到光伏光热混合系统后，系统热电性能如何，并与基于水、纳米流体的光伏光热系统进行对比分析，突出加入SiC后，系统性能的提升。
02实验材料
PCM选用当地较常见的石蜡纳米颗粒为SiC
图1.实验材料石蜡中加入SiC颗粒的质量分数，通过配比一系列的样品，对样品在不同温度下的密度、黏度以及热导率进行测量后，选择热导率较高，且其他性能较为稳定的配比。（实验选用3%）纳米颗粒的加入会减少石蜡相变熔化和固化的时间，也能提高其热导率
03实验系统
图2.实验系统图图3.主要实验与数据采集设备图4.光伏光热系统模块横截面最上层为PV光伏板。硅油层的作用主要是用于填充吸热体与光伏板的空去间隙，另一方面也顺便提高了整个系统的热容量（硅油带来的额外热容量）。采用镀锌钢板固定PCM，且在侧面包有石棉，以减少整个集热体与空气之间的热量损失。在PCM中布有流体通道（图4，里面走纳米流体或者水），带走PCM存储的热量，降低其温度，同时也保证了光伏板较低我的温度，进而保证了光伏板的发电效率（对于常规的硅光伏板来讲，温度每升高1℃，发电效率将约低0.1%）。PCM中插入一膨胀管，与空气相同，排出气泡
图5.管路04对照实验组设置
对照组：单一光伏发电系统实验镀锌钢质罐与管路均用水的PVT系统，进行实验镀锌钢制储罐放石蜡与管路用水的PVT系统，进行实验镀锌钢制储罐放加入SiC纳米颗粒的石蜡与管路用SiC纳米流体的PVT系统，进行实验
05结果分析
该文同时利用部分测得的实验数据应用到三种人工神经网络MLP，SOFM和SVM模式，看输出结果是否与剩下部分的实验结果一致。目的在于，如果该算法可以用于预测此类光伏光热系统的后续热电输出，那么就可以根据用户实际要求，根据该算法预测，对系统进行调控（主要为管道内流体流速）。
图6.部分实验系统的热电效率这里只给出了基于纳米颗粒PCM-纳米流体-PVT系统的热电效率，原文中有详细的系统热电结果展示。
06实验结论
发现与传统的PV系统相比，SiC-PCM-纳米流体将光伏板的输出电流从3.69A提高到4.04，并将电效率从8.07％提高到13.32％。人工网络的输出与实验结果和已发表的作品吻合良好。另外文中有对测试仪器精度说明，也有对实验数据有效性分析、实验结果的误差分析等详细内容。
论文号：
10./j.solener..01.（Top）
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